Журнал СФУ. Математика и физика / Почти полная сходимость оценки функциональной регрессии: рекурсивный непараметрический подход

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. Prepublication
Авторы
Хаджер Джениба; Сарра Леулми
Контактная информация
Хаджер Джениба: Университет Фр`ерес Ментури Константин 1, Алжир; Сарра Леулми: Лаборатория LAMASD Университет Фр`ерес Ментури Константин 1, Алжир
Ключевые слова
almost complete convergence; functional data; kernel estimator; ecursive estimator; regression function; почти полная сходимость; функциональные данные; ядерная оценка; рекурсивная оценка; функция регрессии
Аннотация

Мы вводим новые семейства рекурсивных ядерных оценок для функции регрессии действительной переменной отклика, заданной случайной величиной, которая принимает значения в полуметрическом пространстве. Затем мы исследуем скорость почти полной сходимости, которая сильнее, чем почти надежная сходимость. Проводится имитационное исследование для иллюстрации производительности предлагаемых рекурсивных оценок

Страницы
506–518
EDN
JSJXMY
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156161