Журнал СФУ. Техника и технологии / Аналитическая оценка электропередачи по сетям филиала ПАО «Россети Волга» – «Мордовэнерго» с возможностью создания прогностических моделей отказов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2025 18 (4)
Авторы
Наумов, И. В.; Полковская, М. Н.; Якупова, М. А.; Федоринова, Э. С.
Контактная информация
Наумов, И. В.: Иркутский национальный исследовательский технический университет; Иркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского Российская Федерация, Иркутск; Полковская, М. Н.: Иркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского Российская Федерация, Иркутск; Якупова, М. А. : Иркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского Российская Федерация, Иркутск; Федоринова, Э. С.: Иркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского Российская Федерация, Иркутск
Ключевые слова
аварийная ситуация; события отказов; недоотпуск электроэнергии; авторегрессионное уравнение; вероятность возникновения отказа; emergency situation; failure events; under-discharge of electricity; autoregressive equation; probability of failure
Аннотация

Целью научной статьи является рассмотрение возможностей создания прогностических моделей для оценки аварийности в электрических сетях компании ПАО «Россети Волга» – «Мордовэнерго» на основе анализа динамики отказов за 2018–2023 гг. На основе предложенной классификации произведен анализ интенсивности отказов и установлено процентное соотношение отказов различной интенсивности по отношению к общему количеству отказов. Установлено, что наибольшее количество аварийных отключений приходится на долю отказов, в результате которых недоотпуск ЭЭ не превышает 1 тыс. кВт·ч. На долю таких отказов приходится 93,47 % (7130 отк.) всего количества отказов за исследуемый период, при этом количество недопоставленной ЭЭ в результате этих отказов составило 445,497 тыс. кВт·ч. Отказы высокой интенсивности, в результате которых перерыв электроснабжения составил более 10 тыс. кВт·ч., составляют всего 0,079 % всего количества отказов. Тем не менее на их долю приходится 7,9 % всего недоотпуска ЭЭ (52,09 тыс. кВт·ч.). Рассмотрены основные причины возникновения аварийных ситуаций и произведен вероятностно-статистический анализ возможности возникновения событий отказов до 2026 г. по основным причинам. Определено, что для прогнозирования числа отказов оборудования по причине несоблюдения сроков технического обслуживания можно использовать трендовые модели для марта, мая, июня и сентября; авторегрессионные модели – для февраля, октября и декабря. В качестве методов использовались общенаучные методы численного, вероятностно-статистического анализа и методы прогнозирования. Результаты исследования могут представлять интерес для руководства электросетевых компаний при разработке противоаварийных мероприятий на перспективу

Страницы
452–471
EDN
LPCOFL
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156181

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).