Сибирский федеральный университет

В статье рассматриваются быстрые алгоритмы численного моделирования задач со случайными входными данными. Рассматриваемые подходы представляют собой non-intrusive методы, основанные на вероятностных расширениях. Они основаны на существующих численных методах решения детерминированных задач и используют их в качестве решателей. В отличие от методов полиномиального хаоса, в некоторых случаях удается избежать экспоненциального роста числа операций от числа входных параметров