Журнал СФУ. Техника и технологии / Математическая модель микродоплеровских сигналов малоразмерных воздушных объектов для радиолокационного распознавания на основе фазовых признаков

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2026 19 (3)
Авторы
Гребенников, А. В.; Копылов, Н. В.; Владимиров, В. М.; Пославская, В. В.
Контактная информация
Гребенников, А. В.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск); Копылов, Н. В. : Ярославское высшее военное училище противовоздушной обороны имени Маршала Советского Союза Л. А. Говорова (Российская Федерация, Ярославль); Владимиров, В. М. : Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск); Пославская, В. В. : Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск)
Ключевые слова
микродоплеровский эффект; малоразмерные воздушные объекты; фазовая когерентность; радиолокационное распознавание; математическая модель; беспилотные летательные аппараты; Microdopler effect; small-sized aerial objects; phase coherence; radar recognition; mathematical model; unmanned aerial vehicles
Аннотация

В статье рассматривается задача математического моделирования микродоплеровских сигналов, отраженных от малоразмерных воздушных объектов, таких как беспилотные летательные аппараты и биологические цели. Разработана фазово- когерентная математическая модель отраженного радиолокационного сигнала, основанная на представлении цели в виде совокупности распределенных элементов рассеяния с жесткой и артикулированной кинематикой. Показано, что различие физической природы микродвижений элементов цели приводит к принципиально различной фазовой структуре микродоплеровских составляющих при близких энергетических характеристиках спектра. На основе анализа фазовых свойств отраженных сигналов теоретически обосновано использование коэффициента фазовой когерентности в качестве разделительного признака для задач радиолокационного распознавания малоразмерных воздушных объектов в условиях низкого отношения сигнал/шум

Страницы
410–419
EDN
RDDADR
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/158290

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).