Журнал СФУ. Техника и технологии / Оптимальное управление электропотреблением инфраструктурных объектов с использованием рангового анализа техноценозов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2026 19 (7)
Авторы
Сизганова, Е. Ю.; Петухов, Р. А.; Синенко, Л. С.
Контактная информация
Сизганова, Е. Ю.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск); Петухов, Р. А.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск); Синенко, Л. С.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск)
Ключевые слова
ранговый анализ; техноценоз; выявление хищений электроэнергии; нетехнические потери; оптимальное управление нагрузками; распределительные сети; инфраструктурный объект; жилой сектор; rank analysis; technocenosis; electricity theft detection; non-technical losses; optimal load management; distribution networks; infrastructure facility; residential sector
Аннотация

В работе представлен методологический подход к оптимальному управлению электропотреблением в частном жилом секторе, рассматриваемом как инфраструктурный объект. Исследование посвящено проблеме выявления неучтенного потребления (хищений) в распределительных сетях 0,4 кВ, где коммерческие потери могут достигать 15–30 % от отпуска в сеть. Разработана и апробирована методика рангового анализа на основе теории техноценозов. Подход использует гиперболические ранговые распределения для идентификации аномалий в структуре электропотребления. Результаты показывают, что предварительная ранговая фильтрация данных позволяет формировать приоритизированные перечни объектов для проверки без сплошного инструментального контроля. Имитационное моделирование показало, что устранение аномалий, выявленных ранговым анализом, снижает суммарное электропотребление на 42 123 кВт·ч за расчетный период, что соответствует экономическому эффекту 126–198 тыс. руб./год при сельских тарифах. Предложенная методика масштабируема на другие сельские и пригородные территории со сходной структурой частного сектора и может служить инструментом для сетевых организаций в риск-ориентированном планировании проверок и снижении коммерческих потерь

Страницы
860–877
EDN
XJENCC
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/160190

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).